机器学习及其应用  丛书名：  责任者：汪荣贵  ISBN：978-7-111-63202-3 索书号：TP181 3450 ZAFU (找书请记录索书号）  中图分类：TP181 价格：79.00  出版地：北京 主题词：机器学习  文献类型：图书 出版时间：2019  出版社：机械工业出版社 摘要(Abstract) 本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术，首先比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；最后，在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式，分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。             数字资源(Digital Resources)    纸本资源(Paper Resources) 馆藏地 条码号 馆藏号 密集架号 借出时间 应还日期 状态 暨阳主库 (暨阳学院图书馆主库) 73136410 73136410   2025-04-04 11:16:48 2025-06-05 已借出    书评(Book Review):最多输入600个字符        请勿在书评处发表对图书馆意见建议，如需建议请点击

二维码(可用获取图书信息)  热门程度：  借阅次数(Borrowing Times)：1  点击次数(Clicks)：56  评论条数(Comments)：0  相关图书近期热门借阅 机器学习算法与应用 Python版 码农翻身 2 嵌入式Linux系统原理与应用 微课视频版 一学就会的单片机编程技巧与实例 计算机底层的秘密 机器学习及其应用 MATLAB基础教程 嵌入式Linux操作系统 基于ARM处理器的移植、驱动、GUI及应用设计 微课视频版  相关检索